روش های وارون زمانی در سنجش و تصویربرداری دو بعدی مایکروویو
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده سید مجتبی رضویان
- استاد راهنما رضا صفیان ابوالقاسم زید آبادی نژاد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
در این پایان نامه به کاربرد روش وارون زمانی در سنجش و تصویربرداری مایکروویو پرداخته شده است. استفاده از این تقارن بنیادی فیزیک منجر به کاربردهای بسیاری در آکوستیک و اخیراً در الکترومغناطیس شده است. وارون زمانی با توجه به تغییر ناپذیری معادله موج تحت وارون شدن زمان، با بهره گیری از سیگنال های بازارسال سبب بهبود تمرکز و تصویربرداری می شود. این ویژگی به این دلیل است که سیگنال های بازارسال به صورت backward در همان محیط منتشر شده وهمه پدیده های پراکندگی و بازتاب انتشار مستقیم را به صورت معکوس تجربه می کنند و در محل منبع اولیه متمرکز می شوند. پس از آزمایش های موفق وارون زمانی در آکوستیک، انگیزه زیادی برای استفاده از وارون زمانی در امواج الکترومغناطیسی پدید آمد. کاربردهای بسیاری توسط گروه های مختلف برای وارون زمانی امواج الکترومغناطیسی گزارش شده است که از آن جمله می توان به سنجش زیرسطحی، تست های غیر مخرب، کاربردهای پزشکی و درمانی و تصویربرداری اشاره کرد. ابتدا مبانی نظری وارون زمانی امواج الکترومغناطیسی بررسی شده است. سپس به کمک تحلیل های عددی نتایج روابط نظری نمایش داده شده است. با تشکیل ماتریس پراکندگی چندایستگاهی و تحلیل آن، تمرکز انتخابی روی پراکنده سازها میسر شد. در اختیار داشتن مشخصات دیوار و تابع گرین محیط پس زمینه نقش بسیار مهمی در آشکارسازی و تصویربرداری از اهداف پنهان پشت دیوار دارد. تکنیک های مختلفی از جمله dort وmusic برای استخراج اطلاعات از موج های پراکنده شده و مکان یابی جسم ها در محیط وجود دارند. در روش dort امکان تمرکز بر روی یک پراکنده کننده خاص وجود دارد و لی در روش music این امکان وجود ندارد حال آنکه در روش music دقت مکان یابی بسیار بالاتر از روش dort می باشد. مشکل روش dort وmusic استفاده از تعداد فرستنده های زیاد برای تصویربرداری می باشد، که در اینجا از روش تجزیه سیگنال ها به مولفه های مستقل، ica ، استفاده شد و تنها با یک آنتن فرستنده و یک آرایه گیرنده مکان یابی اجسام همراه با عمل انتخاب تمرکز بر روی آنها مقدر ساخته شد.
منابع مشابه
روش های وارون زمانی در سنجش و تصویربرداری دوبعدی مایکروویو
در این پایان نامه به کاربرد روش وارون زمانی در سنجش و تصویربرداری مایکروویو پرداخته شده است. استفاده از این تقارن بنیادی فیزیک منجر به کاربردهای بسیاری در آکوستیک و اخیراً در الکترومغناطیس شده است. وارون زمانی با توجه به تغییر ناپذیری معادله موج تحت وارون شدن زمان، با بهره گیری از سیگنال های بازارسال سبب بهبود تمرکز و تصویربرداری می شود. این ویژگی به این دلیل است که سیگنال های بازارسال به صورت b...
استفاده از روش کوادرتیک در مدل سازی وارون دو بعدی داده های گرانی به منظور ارائه یک مدل بهبود یافته
وارون سازی دادههای گرانی یکی از مهمترین گامها در تفسیر این دادهها است. هدف از این کار تخمین توزیع چگالی مدل ناشناخته زیر سطحی از طریق دادههای اندازهگیری شده در سطح زمین است. مشکل اصلی در وارونسازی دادههای حاصل از عملیات گرانیسنجی، عدم یکتایی جواب ناشی از وارونسازی دادههای ژئوفیزیکی است. وارونسازی خطی دادههای گرانیسنجی مسئلهای کم تعیین شده و بد حالت میباشد. تعیین پارامتر منظمسازی...
متن کاملبررسی امکان بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی در مدلسازی وارون دو بعدی ترکیبی دادههای دو مد قطبش روش مگنتوتلوریک
روش مگنتوتلوریک یکی از روشهای الکترومغناطیس با چشمه طبیعی است که برای کسب اطلاعات الکتریکی از ساختارهای زیرزمینی استفاده میشود. کاربرد این روش، بیشتر برای اکتشاف منابع زمینگرمایی، نفت و ذخایر معدنی است. با توجه به اینکه دادههای اندازهگیری شده در روش مذکور حجیم و دارای ساختاری پیچیده هستند، از این رو مدلسازی وارون دادههای حاصل نسبت به دیگر روشهای الکتریکی مشکلتر و در بعضی از موارد ناممکن...
متن کاملکاربرد روش پردازش تصویر sar و isar در تصویربرداری مایکروویو
در این پژوهش، سعی شده است تا تصویربرداری مایکروویو به طور نسبتا کامل شرح داده شود و بخش زیادی از پژوهش های انجام شده در این زمینه، ارائه گردد. ساختارهای مختلف تصویربرداری مایکروویو را مورد بررسی قرار داده ایم تا یک سیستم مناسب برای تصویربرداری مایکروویو انتخاب شود و سپس روش های پردازش تصویر sar و isar برای سیستم انتخاب شده، مورد پژوهش قرار گرفته است. سیستم تصویربرداری مایکروویو انتخاب شده، دارا...
15 صفحه اولوارون سازی داده های دو بعدی مقاومت ویژه ی الکتریکی لوله های زیرسطحی به روش شبکه ی عصبی مصنوعی
وارون سازی داده های ژئوفیزیکی به علت غیرخطی بودن داده ها، فرآیندی بسیار پیچیده است، بخصوص در حالتی که قدرت تفکیک بسیار بالا در عمق نفوذ کم نیز مد نظر باشد. در دو دهه ی اخیر الگوریتم های وارون سازی غیرخطی نظیر شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک با رشد قابل توجهی برای تفسیر داده های ژئوفیزیکی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مطالعه وارون سازی داده های ژئوالکتریکخط لوله ی زیرسطحی با قدرت تفکیک ...
متن کاملتحلیل الگوریتم music، کاهش نویز و تخمین تعداد منابع در رویکرد معکوس زمانی برای تصویربرداری مایکروویو
الگوریتم music روشی مطرح در تصویربرداری مایکروویو جهت مکان یابی پراکنده گرها با تفکیک پذیری بسیار بالاست. این الگوریتم نسبت به بازتابهای چندگانه بین پراکنده گرها مستحکم بوده و تفکیک پذیری بسیار مناسبی در این حالت دارد. مشکل عمده این روش تعیین دقیق تعداد پراکنده گرها و یا بُعد زیرفضای سیگنال جهت مکان یابی صحیح اهداف است. تشخیص تعداد پراکنده گرها برمبنای تعیین تعداد مقادیر ویژه زیرفضای سیگنال انجا...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023